岗位职责：
1、聚焦战新项目产业大脑、投研产品核心需求，开展大模型场景化算法研究与优化，重点推进领域大模型微调、推理加速、多模态融合等核心算法研发，支撑战新项目技术突破；
2、结合业务场景设计高效算法架构，优化RAG、知识图谱构建、智能分析等核心算法模块，提升算法精度与运行效率，支撑业务场景落地；
3、探索大模型与产业分析、投研决策的结合点，研发适配产业大脑的数据处理、趋势预测，投研产品的智能研判、因子挖掘等相关算法；
4、负责产业大脑AI算法应用开发与优化，落地产业情报洞察、产业链图谱构建、AI辅助决策、产业趋势预测等算法能力，支撑战新项目产业大脑核心功能迭代；
5、承担投研产品AI算法研发，聚焦投研数据挖掘、智能投研分析、风险预警等场景，优化算法落地效果；
6、 负责算法工程化落地相关工作，参与算法接口开发、模型部署、性能监控与迭代优化，确保算法稳定高效运行；
7、跟踪AI算法领域前沿技术动态，重点关注大模型优化、多模态算法、因果推断、知识图谱等相关技术，探索其在战新项目产业大脑、投研产品中的落地路径，助力战新项目技术创新；
8、 开展战新项目相关算法创新研究，运用因果推断、机器学习、深度学习等方法开展战新产业政策、行业趋势及投研策略分析，支撑战新项目业务决策科学化；
9、参与战新项目跨部门协作，沉淀算法研发经验，推进专利、技术文档编写，指导团队技术提升，推动战新项目技术成果转化。

任职条件：
1、博士学历，计算机科学、人工智能、机器学习、自然语言处理、数据科学等相关专业；
2、至少精通一种开发语言，具备扎实的算法编程能力，熟悉机器学习、深度学习框架；
3、精通大模型微调、RAG、推理加速、知识图谱构建等核心技术，熟悉向量数据库、常用结构化数据库及容器化技术，具备算法工程化落地能力；
4、具备深厚的数据分析与算法建模能力，熟悉因果推断、计量经济学模型、时间序列分析等方法者优先，有产业数据分析、投研算法建模经验者优先；
5、了解战新产品、投研产品相关业务逻辑，能快速将算法研发与业务需求结合，具备相关场景算法落地经验者优先；
6、有深度学习、NLP、机器学习等相关算法研究经验，有大模型场景化落地、战新领域及产业/投研领域AI算法研发经验者优先；在AI算法相关领域顶会或核心期刊发表论文者优先，有相关算法专利或核心产品研发成果者优先；
7、具备较强的算法创新能力、问题解决能力与自主学习能力，责任心强，能快速跟踪AI算法前沿技术并落地应用。