岗位职责：
1、负责大模型核心应用场景的架构设计与研发
主导运维智能体/Claw/Cli等前沿AI应用的技术选型、架构设计与代码实现，推动大模型技术在具体运维业务场景中的落地。
2、 核心任务（二选一开展）
（1）参与面向复杂IT系统的统一可观测语义模型上层智能运维场景建设，包括故障诊断、根因定位、影响面分析、链路分析等能力设计与实现。参与可观测本体建模、知识图谱、因果推理、异常传播分析等算法研究与原型开发。
（2）针对大模型在处理复杂版面分析、跨页表格、多模态文档（PDF/图片）时的理解瓶颈进行技术攻关；主导文档智能解析、高精度表格结构化及长上下文信息提取等核心模块的算法设计与落地，提升模型对非结构化数据的理解深度。
3、前沿技术探索与创新转化
跟踪人工智能、自然语言处理领域的最新学术成果（如顶会论文），评估新技术的业务价值；将创新算法转化为可复用的工程模块或高价值专利，保持团队技术领先性。

任职条件：
1、博士及以上学历在读，具有计算机、人工智能、自然语言处理、大数据、数学、通信、电子等相关专业。
2、熟悉以下至少一个方向：大语言模型 / Agent / RAG/ 知识图谱 / 本体建模 / 图推理/ AIOps / 可观测性 / 日志分析 / 异常检测/ 因果推理 / 根因定位 / 异常传播分析/ 多源数据融合 / 复杂系统建模。
3、具备扎实的AI coding能力；拥有良好的团队合作与沟通能力，具备创新思维与解决复杂问题的能力；认同科技改变世界的理念，勇于挑战技术难题。
4、具备较强的英文文献读写能力，有顶会论文发表或大模型实战经验者优先。