岗位职责：
1、 负责大模型Agent算法研发，包括任务规划、记忆机制、工具调用、多智能体协作等核心能力设计与优化。
2、 跟踪并复现前沿 Agent 论文与开源项目，完成算法验证、框架优化及复杂场景落地。
3、 支撑大模型在自动数据分析和建模场景中的研究与优化，包括表格分析、代码生成、任务拆解及复杂推理能力提升。
4、 针对数据分析中的bad case进行归因分析与调优，提升Agent在多轮推理和工具调用中的稳定性与准确率。
5、 参与Agent评测体系与实验平台建设，推动规划、记忆、上下文工程等方向的研究与创新。

任职条件：
1、硕士及以上学历在读，计算机、通信、自动化、数学、统计学等相关专业。
2、熟练使用Python，熟悉 Linux 开发环境和shell。
3、熟悉常用agent开发框架，如LangChain、LangGraph、AgentScope、ReAct等，有agent开发经验和多智能体开源项目的优先。
4、熟悉大模型前沿算法，并有丰富的研发实践经验者优先。有data agent搭建经验者优先，有kaggle比赛经验者优先，有机器学习工程（mle）智能体搭建经验者优先。
5、有机器学习、深度学习等相关学习经验，对大模型agent开发等相关领域有实践经验者优先。
6、具备扎实的编程能力，良好的团队合作与沟通能力，拥有创新思维与解决问题的能力，认同科技改变世界，勇于挑战最难技术问题。