岗位职责：
1、持续关注人工智能领域相关研究，深入调研大模型/智能体/世界模型相关技术的最新研究成果和发展趋势探索和实施最新的大模型/智能体/世界模型算法与模型。
2、探索大模型/智能体世界模型/数据收集和治理方法；协助研发大模型/智能体/世界模型核心算法，利用机器学习、深度学习、强化学习等技术，提升大模型/智能体/世界模型核心能力，解决相关技术挑战；对现有算法进行创新优化，提高算法的性能和效率。
3、分析大模型/智能体/世界模型训练推理瓶颈，从基础建设、训练方法、优化策略等方面协助提升大模型/智能体/世界模型训推效率；协助开展大模型/智能体/世界模型系统开发、落地和部署工作。

任职条件：
1、硕士及以上学历在读，计算机科学与技术、控制科学与工程、软件工程、信息与通信工程等相关专业。
2、人工智能基础理论扎实，掌握经典的机器学习、深度学习算法理论；编程功底扎实，掌握Python、C++等编程语言，熟悉PyTorch、transformers、DeepSpeed等框架。
3、了解大模型/智能体/世界模型相关技术，具备大模型数据治理能力，熟练掌握大模型训练和优化方法。
4、具有出色的解决复杂问题的能力，能够独立完成算法设计、开发和测试；热爱AI技术创新，对AI产品有热情;具有良好的团队协作和沟通能力，能够在多学科团队中高效工作。
5、在深度学习、自然语言处理、机器学习等相关领域的研究和实践经验、在顶会或者期刊发表过大模型/智能体/世界模型相关论文者优先。
6、能够较好平衡实习工作与学习，拥有充足的实习时间， 原则上实习期不少于3个月。