职位描述
1.协助团队完成机器学习模型的数据预处理工作，包括数据清洗、标注、特征工程等，保障数据质量符合模型训练要求；
2.参与 AI 算法的基础研发与验证，如分类、回归、聚类、深度学习等方向的模型搭建、参数调优及效果评估；
3.辅助进行技术文档撰写，包括实验报告、模型说明、接口文档等，确保研发过程可追溯、可复用；
4.学习行业前沿技术动态，参与团队技术分享会，协助探索新技术在实际业务场景中的应用可行性；
5.完成其他与机器学习、AI 相关的研发支持工作，如数据可视化、工具脚本开发等。

职位要求
1.2026届本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数学、统计学、电子信息工程等相关专业优先；
2.掌握机器学习基础理论（如逻辑回归、决策树、随机森林等），了解深度学习核心概念（如 CNN、RNN、Transformer 等）者优先；
3.熟悉至少一种编程语言（Python、JAVA 优先），掌握常用数据处理与机器学习库（如 Numpy、Pandas、Scikit-learn、TensorFlow/PyTorch 等）者优先；
4.具备良好的数学基础（线性代数、概率论、微积分），能够理解算法原理并进行基础推导；
5.有相关项目经验（如课程设计、竞赛、个人开源项目）者优先，需能清晰描述项目背景、实现思路及成果；
6.具备较强的学习能力、问题解决能力和沟通协作意识，工作积极主动，能承受一定的项目压力。