岗位职责：
1、聚焦人工智能大模型前沿算法研究与工程实现，负责大模型算法设计、技术攻关、落地路径规划，推动大模型在垂直领域的研发与规模化应用；
2、针对大模型及垂直业务场景，优化模型训练策略、微调方案与推理性能，提升模型准确率、效率与场景适配能力，支撑智能化应用落地；
3、负责深度学习驱动的细胞图像算法研发，包括细胞形态学特征提取与分类、细胞分割/追踪/计数等核心视觉模块优化；
4、构建多尺度细胞图像自动标注体系与质量评估机制，设计适配不同显微镜成像条件的自适应算法框架，保障医学视觉算法的鲁棒性与实用性；
5、牵头或深度参与产学研合作，对接政府、医疗机构、科研院所及产业企业，推动 AI 技术成果转化与项目落地；
6、参与团队能力建设与技术沉淀，助力内部项目孵化、业务拓展与技术生态构建；
7、梳理算法研究与工程应用成果，形成高质量学术论文，发表于国际会议及期刊，提升团队技术影响力。
任职要求：
一、基本背景
1、数学、计算机、人工智能等相关专业博士学历。
2、具备良好的 英文读写与沟通能力，可顺畅阅读前沿文献、开展学术/技术交流。
二、核心专业能力
1、精通深度学习、机器学习基础理论，深刻掌握数字图像处理、计算机视觉原理，能够理解细胞生物学与显微成像基本知识。
2、熟练掌握CNN、Vision Transformer等视觉架构，精通目标检测、实例分割、细胞分割/追踪/特征提取等视觉算法设计与工程实现。
3、熟悉人工智能大模型全栈技术，包括Transformer、GPT类模型、指令微调、RAG等，理解大模型训练、微调、推理及落地流程。
三、综合素养能力
1、具备出色的 逻辑思维、战略思考与复杂问题分析决策能力。
2、优秀的沟通表达、跨团队协作与资源整合能力，有 团队建设与技术管理经验 更佳。
四、优先加分条件
1、在算法竞赛获奖，或在ML/AI/CV领域国际顶会/期刊发表论文，或拥有相关技术专利。
2、具备计算机视觉项目（尤其细胞图像、医疗影像）实际开发与落地经验。
3、有垂直领域 AI应用经验（药物研发、医疗、生命科学等），熟悉领域数据、产品研发与合规流程。
4、兼具高校/科研院所科研经验与企业产业化落地经验者优先。