岗位职责：
一、负责医疗领域计算机视觉（CV）相关AI模型的设计、开发、训练与优化，重点聚焦医学影像（如眼底、CT、MRI、皮肤等）的智能分析与诊断相关模型研发；
二、搭建高效、可靠的深度学习模型训练流水线，包括数据预处理、特征工程、模型迭代、性能调优及效果验证；
三、参与医疗数据的清洗、标注规范制定及数据增强方案设计，保障数据质量与模型泛化能力；
四、参与医院/科研院所科研项目，技术文档、专利及学术成果的撰写与输出。
任职要求：
（一）核心要求
1、硕士及以上学历，计算机科学、电子信息工程、生物医学工程、人工智能、统计学等相关专业；
2、具备扎实的机器学习、深度学习理论基础，精通计算机视觉核心算法（如目标检测、图像分割、图像分类、语义分割等）；
3、熟练使用 PyTorch 深度学习框架，具备独立搭建、训练及优化复杂 CV 模型的项目经验；
4、掌握 Python 编程，熟悉数据处理库（NumPy、Pandas、OpenCV 等）及模型评估工具，具备良好的代码规范与工程实现能力；
5、具备较强的问题解决能力、逻辑思维能力及跨团队沟通协作能力，能快速响应业务需求；
6、了解医疗行业基本规范，具备医疗影像相关AI项目经验者优先（如眼底疾病筛查、CT/MR病灶检测等场景）。
（二）加分项
1、具备大模型（LLM）相关经验，如医疗领域大模型微调、多模态融合（文本 + 影像）、大模型辅助诊断等项目经验；
2、掌握基础前后端开发技能（如Flask/Django、Vue.js等），能独立完成简单模型演示系统或接口开发；
3、有医疗器械AI产品研发、NMPA申报相关技术支持经验，熟悉医疗 AI 产品落地流程及合规要求；
4、在顶会或SCI期刊发表过医疗AI、CV相关学术论文，或拥有相关技术专利者；
5、具备良好的英文文献阅读与技术调研能力，能快速转化前沿技术至实际项目。