岗位职责：
1、科学计算代码性能优化：分析、诊断并优化科研人员提供的科学计算代码（可能由 C++, C, Fortran, Python 等编写），识别性能瓶颈；运用先进的性能分析工具（如 Intel Vtune, NVIDIA Nsight, ARM Forge等）进行深度性能剖析。
2、并行计算程序开发与设计：设计并实现大规模并行算法，针对异构计算架构（如CPU-GPU），使用 CUDA, HIP, OpenACC 或 SYCL 等技术对关键计算内核进行移植和优化。
3、HPC环境管理与支持：在HPC集群上构建、编译、调试和运行大型科学计算软件；管理和优化科学计算软件栈，包括编译器、数学库和学科专用软件；为科研团队提供HPC相关的技术咨询和支持，解决其在集群使用中遇到的技术难题。
4、科研工作流与自动化：协助科研团队进行大规模数据的并行I/O处理和可视化。

任职资格要求
1、本科及以上学位，计算机、人工智能等相关专业；
2、精通 C++ 或 Fortran，熟练掌握Python、shell工具，具备在Linux/Unix环境下工作的经验；有集群管理经验者优先。
3、熟悉并行计算编程，掌握MPI、OpenMP等并行编程技术，有基于主流加速器的应用加速经验（eg：基于Nvidia，使用CUDA优化矩阵乘法）；有应用并行加速经验者优先；
4、有大型科学软件项目的协同开发经验，熟悉构建工具和Git版本控制。
5、具备强烈的学习欲望与主动性、良好的沟通能力、出色的团队合作精神。能够根据团队要求，开展相关工作。
6、具备以下条件者优先：
拥有在国家级或企业级超算中心使用大规模计算资源（超过1000个CPU核心，或超过16台异构计算节点）的实际经验；
以下任一领域进行高性能计算模拟与并行优化的经验：石油勘探、气候气象模拟、分子动力学；
在顶级HPC或相关领域会议/期刊（如SC、IPDPS、TPDS等）上有合作论文发表经验；