1、负责大数据和人工智能相关业务需求调研、分析、总体论证及落地推动；
2、负责运用机器学习、统计学和深度学习等技术开发并优化大数据挖掘分析模型；
3、参与大数据、人工智能算法与应用场景的设计，包括但不限于自然语言处理、文本挖掘、优化推荐、特征挖掘、推理类、博弈类、知识图谱类、知识工程类算法；
4、技术预研、探索并应用大数据及人工智能前沿技术，持续跟踪发展生态，规划领域数据驱动业务应用。

1、深刻理解统计学、机器学习和深度学习原理，熟悉常见的算法和技术；
2、在自然语言处理和图像处理方面具备扎实的知识储备；
3、扎实掌握CNN、RNN、Transformer等深度学习模型技术，具有工程化实践经验，能主动追踪前沿技术方向并结合领域知识进行工程化落地，精通一种深度学习框架（TensorFlow/pyTorch/Paddle等）；
4、精通熟悉Python、R、JAVA、C++等一门语言；
5、熟悉大数据生态工具开发技能，包括Hive、MapReduce、Spark、Kafka、Flink、HBase等，能够独立完成数据开发、数据存储查询和优化；
6、具备扎实的数学基础，如高数、统计学等；
7、具有良好的沟通能力，能将复杂的技术内容以清晰的方式进行展示。