一、岗位职责
1.参与储能参与电力市场（现货、辅助服务等）的交易策略研发，协助完成报价模型与最优决策算法的设计、实现与验证；
2.参与市场出清、节点电价、经济调度等市场机制的仿真建模，输出仿真结果与分析报告，支撑交易策略评估；
3.基于随机优化、鲁棒优化、双层优化或强化学习等方法，协助完成多市场联合优化策略的算法实现与调优；
4.跟踪电力市场规则变化与前沿研究（虚拟电厂交易、多市场联合优化、博弈与市场均衡等），输出技术调研与可行性分析；
5.配合团队完成算法模块的测试、文档编写与成果沉淀，支撑算电协同产品的落地。
二、任职要求
1.学历要求：博士学历，硕士及以上学历可投递，博士优先，电力市场、储能竞价方向博士可直接参与核心策略主导；
2.专业要求：电力系统及其自动化、电气工程、能源经济、运筹学、控制科学与工程、应用数学等相关专业；
3.英语要求：英语六级（CET-6），能流畅阅读英文论文与电力市场规则文档，口语能基本交流；
4.实习经验：有电力市场、现货交易、储能竞价、辅助服务、市场出清、节点电价、虚拟电厂交易、多市场联合优化、博弈与市场均衡、市场仿真等相关研究或项目经历者优先，以上方向有任一即可，请重点写明课题或论文方向；
5.掌握技能：① 理解电力系统基本运行机理与电力市场基本机制（市场出清、经济调度、价格形成过程）；② 熟练掌握 Python 或 MATLAB，使用过至少一种数学规划求解器（Gurobi/CPLEX 等）；③ 掌握随机优化、鲁棒优化、双层优化或博弈论中至少一种方法；④ 了解强化学习等 AI 方法，能将其与电力市场决策结合者优先；⑤ 具备仿真建模能力，能独立搭建市场出清或交易策略的仿真环境；
6.其他说明：无倒班要求，工作地点为厦门，有电力市场、现货交易、储能竞价、辅助服务、市场出清、节点电价、虚拟电厂交易、多市场联合优化、博弈与市场均衡、市场仿真等相关研究经历者优先。