一、岗位职责
1、负责建立“工艺-结构-性能”映射关系：运用多物理场仿真技术（流体、传质、传热、力学），对电芯制备关键工艺（如浆料搅拌、涂布、干燥、辊压）进行高保真建模。
2、重点研究工艺参数（如固含量、粘度、涂布速度、干燥温湿度、辊压速率与压力）如何影响电极的微观结构（孔隙率、孔径分布、曲折度、活性物质分布均匀性、导电网络）。
3、将仿真的微观结构结果作为输入，传递至电化学模型，预测其对宏观性能的影响。
4、基于虚拟生成的电极结构，使用电化学-热耦合模型，预测电池的核心性能指标：能量/功率密度：评估不同工艺下电极的有效离子/电子电导率，预测倍率性能。
5、循环寿命：通过耦合老化机理模型（如SEI增长、锂析出风险），预测容量衰减轨迹，分析工艺如何影响电池寿命。
快充能力：仿真快充条件下的锂离子浓度分布和极化情况，评估析锂风险，为优化快充工艺窗口提供依据。
6、执行参数化研究与敏感性分析，明确关键工艺控制点，为制定最优工艺窗口提供量化数据支持。基于仿真结果给工艺开发提供指导和建议方向。
7、模型验证与迭代：与实验团队紧密合作，获取真实的电极微观结构表征（如CT扫描）和电化学测试数据，用于校准和验证仿真模型，确保其预测准确性。不断迭代优化仿真模型，提升其预测精度和可靠性，最终形成公司的核心仿真资产与知识库。
二、任职要求
1、化学工程、电化学、材料科学与工程、计算材料学优先；或者机械工程（力学方向）、动力工程及工程热物理、应用物理（计算物理方向）等对多物理场建模有深刻理解；
2. 核心技能与知识（具备其一或多个即可）：
仿真工具：COMSOL Multiphysics（必须，尤其是对“二次电池”模块有了解者极佳）、ANSYS Fluent/Mechanical。
编程与数学：熟练掌握MATLAB 或 Python，用于数据处理、模型校准、参数化分析和编写自定义数学模型。具备扎实的数理方程和数值分析基础。
专业知识：电化学基础：熟悉电池基本原理（如Butler-Volmer方程、Nernst方程、扩散方程）。
材料基础：了解锂电正负极、电解液等关键材料特性。
传质与传热：掌握传递过程基本原理。
3. 综合素质：
卓越的逻辑思维与系统分析能力，能够理解复杂系统中的因果链条。
对数据充满好奇，兼具细节关注与宏观视野。
强大的自主学习能力和攻坚克难的意愿。
出色的跨团队沟通能力，能清晰地向实验工程师解释需求，并理解他们的反馈。
三、其他说明
1.是否倒班：否；
2.工作地点：厦门