你将收获：
* 参与构建下一代多模态AI安全防护体系构建
* 直面跨文本、图像、语音等模态的新型安全挑战
* 工作成果直接用于保护亿级用户的多模态AI产品
岗位职责：
1. 面向下一代多模态大模型（视觉-语言、语音-语言、视频-语言等），探索跨模态安全风险抑制技术；
2. 设计兼顾通用性能与安全防护的多模态模型训练策略，实现模型性能和安全的持续演进；
3. 多模态安全评测与验证：建立多模态安全评测基准和自动化攻防验证框架，持续迭代和优化安全加固策略。
任职要求：
教育背景：计算机科学、人工智能、软件工程、电子信息、数学、统计学及相关专业硕士及以上学历，博士优先。
技术能力：熟悉深度学习原理，精通至少一种主流深度学习框架（如 PyTorch、TensorFlow 等）；掌握多模态大模型（视觉-语言、语音-语言、视频-语言等）的训练与推理方法；具备模型安全相关领域的研究或开发经验，包括但不限于：安全训练算法、对抗攻击等；具备扎实的算法实现能力和代码工程能力，能独立完成从原型验证到落地部署的全流程。
加分项：
在NeurIPS/ICLR/CCS等顶会发表AI安全相关论文；有大规模多模态数据处理与标注经验；有参与开源多模态安全工具或安全评测基准建设的经历；有相关领域专利申请或落地产品经验。