岗位职责：（满足以下任一方向）：
大模型安全攻防技术研究：研究大语言模型、多模态模型的潜在安全风险；开发针对模型推理、训练阶段的攻击技术；可解释性分析并设计新型防御方案；
推理可信：分析并提升模型的推理能力及安全能力，包括但不限于RLHF、GRPO等强化学习技术；
参与智能体全生命周期的安全可信评测与数据集构建，发现漏洞，优化终端及云端智能体系统的防护策略。
任职要求：
计算机/人工智能/自动化等相关专业；本科及以上学历；博士学历优先；

具备大模型领域经验，精通大模型架构，具备多模态模型实战经验;

扎实的机器学习与深度学习理论基础，熟悉大模型设计与训练流程；

理解并实践过主流强化学习或post-training训练算法；

加分项：
信息学奥赛、ACM 编程竞赛获奖者；

良好的数学功底；

有相关领域如NeurIPS/CVPR/CCS高水平论文发表记录；

参与大型开源项目。