职位描述:1. 探索Agent系统安全能力，构建基于OpenClaw等开源智能体框架的安全能力系统，研发相应的工具/算法；
2. 研发智能体核心能力，提升语言模型和/或多模态模型在多轮交互、工具调用能力在丰富场景的稳定性与泛化能力；
3. 搭建评测体系，设计Agent能力相关的评测任务和指标，追踪训练效果，驱动训练闭环优化；
4. 将研究成果转化为开源代码，沉淀可复用的智能体安全组件。

职位要求：1. 本科生及以上学历，计算机科学、数学、统计学或相关专业；
2. 熟悉智能体系统设计，包括 Skills、Memory 等功能模块的设计与实现；
3. 熟悉强化学习基础知识以及大模型后训练技术，熟悉verl等训练框架优先；
4. 熟练使用Python，熟悉PyTorch等主流深度学习框架，具备扎实的代码能力；
5. base 上海，每周出勤天数≥4天，能实习6个月及以上优先。

加分项
1. 参与开发过有影响力的开源项目；
2. 在ACM/ICPC，Kaggle等竞赛中取得过优异成绩；
3. 在顶级会议/期刊（NeurlPS，ICML，ICLR，ACL，EMNLP等）以一作或主要贡献者身份发表论文。