职位描述:主要职责：
1.探索人工智能与物理、化学、材料科学的深度融合，参与AI驱动的国家战略关键材料的智能研发。
2.构建大模型驱动的材料发现与优化的多智能体系统，助力材料的智能发现、合成路径设计、配方和工艺优化及性能预测。
3.探索材料发现AI新范式，推向通用材料发现智能系统
4.与前沿团队密切合作，共同推动AI技术在化学、材料、制造等交叉领域的落地应用。

职位要求：基本要求：
1.具有物理、计算化学、计算机科学、人工智能、数学等相关专业硕士或博士学位
2.对AI for science领域的前沿研究充满热情，渴望通过技术推动科学进步，以第一作者身份在AI领域顶会顶刊上有相关成果发表，或在相关领域有突出研究成果，如Nature、Science或重要子刊、PR系列上的论文发表；
3.优秀的编程能力，了解数据结构与算法。熟练掌握python，熟练使用主流深度学习框架如pytorch。 了解熟悉Transformer/VAE/GNN/Diffusion Model/Bayesian Learning/Reinforcement Learning等。
4.具备较强的独立问题分析和解决能力，能够解决复杂的AI+材料交叉问题。
5.具备良好的沟通表达能力与团队合作精神，能够与跨学科团队高效合作。
加分项：
1.有计算物理、化学、材料背景，具备分子建模能力，熟悉化学结构建模工具（如RDKit、Mordred） 具有多模态大模型、生成模型经验证优先。
2.有开源项目经验或AI相关竞赛成绩。