职位描述:1. 研发视觉生成模型相关新技术，包括模型结构与大模型训练框架的构建与优化；
2. 设计视觉生成编辑模型的数据处理流程，构建图像与视频标注平台，提升训练数据质量与标签准确性，增强模型泛化能力；
3. 构建视觉生成编辑模型的评估体系，结合大模型工具开发自动化评估平台，提升模型评测的准确性与效率；
4. 开发模型小型化与轻量化流程，优化模型算子，提升模型运行效率；适配不同的计算平台，实现软硬一体化协同优化；
5. 搭建视觉生成编辑模型的演示平台，优化用户体验；
6. 与产品及工程团队协作，将视觉生成编辑算法落地应用于实际业务场景。

职位要求：1. 2027届本科及以上学历，计算机、电子、人工智能、软件、数学等相关专业；
2. 在计算机视觉、多模态、扩散模型等生成式模型、图像处理、机器学习或渲染生成等一个或多个领域有较深入研究；
3. 具备优秀的分析与解决问题能力，能独立应对大模型训练与应用中的技术挑战，并提出创新解决方案；
4. 编程能力突出，熟练掌握Python、CUDA、Triton或C/C++，有ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等竞赛获奖经历或大型工程项目落地经验者优先；
5. 具备良好的沟通与协作能力，工作积极主动，能够与团队紧密配合，共同推动前沿技术的落地应用。
加分项：
1. 具备扎实的算法与机器学习基础，熟悉CV、AIGC、NLP、RL、ML等领域，在CVPR、ECCV、ICCV、NeurIPS、ICLR、SIGGRAPH/SIGGRAPH Asia等顶会或期刊发表论文者优先；
2. 在视觉生成模型、图像处理、大模型、基础模型、世界模型、RL或渲染生成等领域主导过有影响力的项目者优先。