职位描述:1. 研究视觉生成模型的前沿技术，包括新型模型架构、训练方法，以及探索提升模型鲁棒性、降低错误信息生成概率的技术路径；
2. 探索小型化、轻量化的图像与视频生成技术，压缩模型规模，减少推理时间与内存占用，降低模型训练成本；
3. 探索提升生成处理的可信性，提升物理真实性；
4. 研究视觉生成模型在图像/视频编辑与处理等下游任务中的应用，增强编辑处理过程的可控性与稳定性，避免生成式方法引入的误差；
5. 推动Agent、思维链、强化学习、Test-time scaling等前沿技术在视觉生成处理中的融合与应用；
6. 拓展视觉生成模型在特定场景下的应用，如特定场景生成、科学计算任务、具身智能等方向。

职位要求：1. 2027届本科及以上学历，计算机、电子、人工智能、软件、数学等相关专业；
2. 在计算机视觉、多模态、扩散模型等生成式模型、图像处理、机器学习或渲染生成等一个或多个领域有较深入研究；
3. 具备独立开展研究的能力，对视觉生成模型的训练与应用有深刻理解，熟悉相关领域研究动态，具备自主探索与解决新问题的能力；
4. 具有良好的沟通协作能力，工作积极主动，能够融入团队共同探索新技术、推动技术发展。
加分项：
1. 具备扎实的算法与机器学习基础，熟悉CV、AIGC、NLP、RL、ML等领域，在CVPR、ECCV、ICCV、NeurIPS、ICLR、SIGGRAPH/SIGGRAPH Asia等顶会或期刊发表论文者优先；
2. 编程能力突出，熟练掌握Python、CUDA、Triton或C/C++，曾在ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛中获奖者优先；
3. 在视觉生成模型、图像处理、大模型、基础模型、世界模型、RL或渲染生成等领域主导过有影响力的项目者优先；
4. 具备视觉生成研究或项目经验，同时拥有化学、生物、医疗、具身智能等交叉领域背景者优先