职位描述：

1、负责AI基础模型在客户生产业务中的应用设计和实施，推动AI技术的实际落地和价值创造理解客户业务需求，进行深度分析，提出基于AI基础模型的解决方案，并负责方案的实施和优化。
2、与一线团队紧密合作，基于相关算力底座设计解决方案，推动以软带硬战略实施，确保基础模型项目顺利进行、产生效益。
3、负责公司AI在工业制造领域的落地和探索、包括但不限于机器学习、NLP与知识图谱、数据智能等，具备计机音视觉处理、自然语言处理、知识构建与推理等相关领域研究研发能力;
4、参与算法设计、实现、优化及部署，有能力扩展算法应用场景，并搭建公司完整的工业制造AI体系，指导其他工程师工作;
5、负责公司AI技术战略的制定和推进，确保技术团队与业务团队的紧密合作，赋能管理和业务，实现业务目标;
6、研究和探索新的AI技术和工具，评估其在公司业务中的应用潜力，并提供相应的建议和指导;
7、监督和管理AI系统的开发、测试和部署，确保系统的质量和性能。

职位要求:
1、拥有一本院校计算机科学、人工智能或相关领域的硕士学位，至少5年以上的AI技术开发和4人以上的团队管理经验，，并具备从0到1的团队搭建能力。
2、精通Java/Python，熟练应用sklearn,Tensorfow、Keras等开源框架，对FM、LR、GBDT、CNN、RNN、LSTM、Bert等常见算法有深入理解;
3、具有扎实的数学和计算机基础，能针对不同业务场景选择合适的算法进行特征提取、模型建立、效果评估及模型优化，所开发的算法有较广范围的落地应用:
4、对大数据处理有一定经验，熟悉hive、Spark、Flink等大数据技术，能熟练使用分布式技术解决海量数据和密集计算问题;
5、能快速学习新技术，具有创新型驱动精神同时具有良好代码风格和质量意识，善于解决问题和分析问题，乐于将人工智能技术应用到实际业务场景;
6、优秀的沟通应变能力，能积极引导业务，推广AI产品应用;
7、对AI大模型、多模态感知、部署框架有技术认知，对AI赋能业务有敏锐的思考，深入了解大语言模型相关技术及应用，有AI工程落地经验者优先。有大规模系统架构经验优先；
8、.具有软考、PMP、数据治理、数据分析等计算机相关资质类证书的优先考虑；
9、对AI能力的要求：
1）理解人工智能基本原理，熟悉机器学习、深度学习相关概念，接触过至少1款AI开发工具(ChatGPT、Copilot、CodeGPT等)愿意探索AI辅助开发的方法；
2）熟练使用多种AI增效工具（例如）：
▸ 文档生成：DeepSeek、通义千问、ChatGPT
▸ 视觉设计：MidJourney、百度AI、StableDiffusion
▸ 数据分析：PowerBI AI，ChatGPT。