职位描述
1. 负责模型算法原型工程化，负责模型微调训练，指标监控、模型迭代，迭代优化模型训练评估效率、效果；
2. 负责设计并实现基于大模型的智能体（Agent）架构，包括：单智能体 / 多智能体协作、任务规划、工具调用、反思与自我修正等。构建可扩展、可复用的 Agent架构；
3 负责输出技术文档、实验报告、应用报告，协助专利、论文、项目撰写。
任职要求:
1. 具备强大的技术前瞻性和技术跟踪能力，能快速跟进和吸收行业新技术，以此驱动技术进步和产品创新；
2.熟悉NLP领域算法，熟悉Bert、GPT、Llama、Qwen等基础模型，能够快速复现前沿论文技术方法；
3. 熟悉大模型相关算法，熟悉Bert、GPT、Llama、Qwen等基础模型，Prompt设计方法论，RAG架构与向量检索等 ;
4. 熟练掌握LangChain、MetaGPT、AutoGpt等智能体框架能力，具备丰富的智能体项目实践经验者优先；
5.熟悉主流深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），具备flashattention、megatron-lm、mindspeed等模型加速、分布式训练框架经验，具有国产化算力训练经验的优先。
公司简介
国机数字科技有限公司（简称“国机数科”）成立于2023年8月，是中国机械工业集团有限公司（简称“国机集团”）一体推进数字化转型发展的全资企业。国机数科致力于服务数字中国建设核心功能，立足国务院国资委首批批准的“农机云”“机械装备行业云”建设运营，发挥机械工业领域传统优势，围绕行业发展所需，培育数字科技技术，锤炼数字产业能力，锻造数字国机优势，打造国家重点行业领域数据可靠运营方，赋能行业、服务社会，为制造强国、农业强国和数字中国建设提供有力支撑。国机数科将充分发挥机械工业领域数字化转型主力军作用，构建以南京、北京双中心驱动，联动农业、工业共融发展、辐射全国的格局，推进数字技术赋能农业农村现代化和新型工业化建设。聚焦“智慧融合”“以云促产”“云产共生”，推进农业芯片、工业软件、行业大模型战略性新兴产业发展，提升产业数字化和数字产业化服务能力，加快推进数字技术与实体经济深度融合，成为数字经济领跑者、数字中国建设者。
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