职位描述
1.负责模型算法原型工程化，负责模型微调训练，指标监控、模型迭代，迭代优化模型训练评估效率、效果；
2.负责设计并实现基于大模型的智能体（Agent）架构，包括：单智能体/多智能体协作、任务规划、工具调用、反思与自我修正等。构建可扩展、可复用的 Agent架构；
3.负责输出技术文档、实验报告、应用报告，协助专利、论文、项目撰写。
任职要求:
1.具备强大的技术前瞻性和技术跟踪能力，能快速跟进和吸收行业新技术，以此驱动技术进步和产品创新；
2.熟悉NLP领域算法，熟悉Bert、GPT、Llama、Qwen等基础模型，能够快速复现前沿论文技术方法；
3.熟悉大模型相关算法，熟悉Bert、GPT、Llama、Qwen等基础模型，Prompt设计方法论，RAG架构与向量检索等；
4.熟练掌握LangChain、MetaGPT、AutoGpt等智能体框架能力，具备丰富的智能体项目实践经验者优先；
5.熟悉主流深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），具备flashattention、megatron-lm、mindspeed等模型加速、分布式训练框架经验，具有国产化算力训练经验的优先；
6.具有工业背景与工业智能体开发经验的优先。
公司简介
国机数字科技有限公司（简称“国机数科”）成立于2023年8月，是大型中央企业集团——中国机械工业集团有限公司的全资二级企业，是统筹集团内外部资源，推进行业数字化转型、深入实施“人工智能+”行动的战略性新兴产业平台。
国机数科以服务制造强国、农业强国、网络强国、数字中国建设为己任，立足国务院国资委首批中央企业行业领域公有云当中的“农机云”“机械装备行业云”的建设运营，发挥国机集团在机械工业领域传统优势，秉持“从产业中来、到产业中去”的指导思想，培育核心竞争力，增强核心功能，努力成为工业农业领域数据运营可靠第三方、人工智能全栈式服务商。
国机数科将充分发挥农业农村现代化和新型工业化建设“国家队”“主力军”作用，积极推动智能经济新形态的发展，实现第一产业和第二产业联动，国内、国际资源协同的战略格局。公司聚焦“平台服务、软硬一体、数据价值”，推进数据基础设施建设及运营、产业基础大模型和垂直领域小模型研发及协同，以人工智能技术赋能产业发展，为实现中国式现代化贡献国机数科力量。
定位：工业农业领域数据运营可靠第三方、人工智能全栈服务商
使命：赋能行业 服务社会
愿景：智能经济领跑者 数字中国建设者
指导思想：从产业中来 到产业中去
核心价值观：创新发展 合作共生 开放共赢
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