1、岗位职责：
（1）基于TVM等开源编译框架，参与完成前端解析、中间表示（IR）优化及后端代码生成等核心模块的设计与实现；
（2）参与将PyTorch、ONNX等格式的AI模型通过编译流程转换为可执行的高效指令流，提升转换正确性、稳定性与性能；
（3）参与主流AI模型（如CNN、Transformer等）的实际部署和性能调优，定位并解决编译及运行时瓶颈。
2、岗位要求：
（1）统招硕士及以上学历，计算机科学与技术、电子信息工程、计算机体系结构、人工智能、软件工程、通信工程等相关理工类专业；
（2）熟练掌握C/C++或Python，具备扎实的数据结构与算法基础；
（3）了解PyTorch、TensorFlow或ONNX等任一主流AI框架，熟悉模型导出及格式解析的基本流程；
（4）了解编译原理基础知识及AI模型的基础编译优化流程；熟悉TVM/MLIR/XLA/LLVM等开源编译框架者优先；
（5）熟悉Linux系统使用，掌握该环境下常用的软件开发与管理工具（如Git、CMake、GDB等）；
（6）具备良好的逻辑思维能力和沟通协作能力，能够快速适应新环境，工作积极主动，乐于承担挑战性任务。