岗位职责：
1.精通 Kubernetes 核心组件（kube-scheduler、kube-controller-manager、kubelet）的源码与运行机制，熟悉 Device Plugin 的注册、资源上报（ListAndWatch）及资源分配（Allocate）流程；
2.具备基于 Kubernetes 开发自定义插件经验，如调度器插件、网络插件、存储插件等，需熟悉 CRD（自定义资源）和 Operator 模式；
3.熟悉 GPU 等异构设备的资源管理，包括 NVIDIA GPU 虚拟化（如 MIG 技术）、设备健康监控及性能调优；
4.掌握 Docker/containerd 容器运行时原理，熟悉 NVIDIA Container Toolkit 或 nvidia-container-runtime 的集成配置；
5.熟悉云原生生态工具链（如 Prometheus、Istio、Argo Workflow），并了解其在 GPU 集群中的应用场景；
6.至少精通 Golang 或 Python，具备高性能服务开发经验，熟悉 gRPC、多线程编程及性能优化；
7.熟悉分布式系统设计，包括任务调度、资源弹性扩缩容、高可用架构等，需有大规模集群管理实践经验。

任职要求：
1.计算机科学与技术、计算机工程、电子工程、微电子、软件工程、自动化或相关专业，本科及以上学历的应届毕业生；
2.拥有K8s源码贡献经验；
3.拥有GPU集群开发，调试和优化经验。