岗位职责：
1. 参与航空板块内外部多源业务数据、运营数据和行业基础数据的采集与接入；
2. 参与批量或实时数据的抽取、清洗、校验、去重、字段映射、标准化和加载等ETL/ELT开发；
3. 参与主题数据模型、数据仓库分层及指标口径设计，为业务分析、运营管理和数据服务提供支撑；
4. 使用SQL、Python等完成数据加工任务、数据接口和分析数据集开发，并开展执行效率优化；
5. 参与数据任务调度、运行监控、异常重试、数据质量核查和问题追踪，保障数据处理链路稳定可靠；
6. 参与元数据、数据标准、主数据及数据血缘等基础治理工作，沉淀数据字典和开发文档；
7. 探索AI在非结构化数据解析、字段智能映射、数据质量规则生成、异常识别和信息抽取等场景中的应用。

任职要求：
1.本科及以上学历，计算机、数据科学与大数据技术、统计学、数学等相关专业；
2.扎实掌握SQL，能够完成多表关联、聚合分析、窗口函数等常见数据开发任务；
3.掌握Python、Java或Scala至少一种编程语言，具备基本的数据处理和程序调试能力；
4.了解关系型数据库、数据仓库、ETL/ELT和维度建模等基础知识，理解事实表、维度表及指标口径；
5.了解Spark、Flink、Kafka、Hive、Doris、ClickHouse等一种或多种大数据或实时计算技术；
6.能够使用AI工具辅助SQL编写、数据规则生成、代码调试和文档整理，并能通过数据核验判断结果是否准确；
7.对数据敏感，具备严谨的质量意识、问题定位能力和良好的团队协作能力。

优先条件：
1.具有大型互联网企业、头部数据平台企业、物流科技企业或重点数据工程项目的实习经历，并参与过数据链路实际交付；
2.完成过数据采集、ETL、数仓建模、实时计算、数据治理或数据质量项目，能够说明数据规模、技术方案和本人贡献；
3.具有可复现的数据项目、代码仓库、技术报告或高质量课程设计，熟悉Linux、Git和常用任务调度工具；
4.具有航空物流、交通运输、供应链、时空数据等相关数据项目、竞赛或研究经历；
5.硕士研究生，或在数据挖掘、大数据、数学建模、人工智能等高水平竞赛中获奖者。