工作职责：
1、密切跟踪、深入研究国家及地区发布的电力市场政策、中长期交易细则、现货市场规则等。准确解读规则变动对市场格局、交易价格、结算方式的影响，并能形成专题分析报告，为交易团队提供决策依据。

2、负责电力市场相关数据的收集、清洗、整理和挖掘，包括但不限于历史电价、负荷曲线、天气数据、新能源出力、机组检修、网络阻塞等信息。构建和维护电力价格预测模型（中长期分时价格、现货日前/实时价格）、负荷预测模型及风险量化模型。运用统计分析和机器学习算法，持续优化模型预测精度。

3、基于模型预测结果和市场研判，为中长期合约交易（包括双边协商、集中竞价、挂牌等）提供量价建议。为现货市场申报提供日前及日内策略建议，优化报量报价方案。模拟测算不同交易策略下的收益与风险，进行盈亏分析。

4、识别和分析市场中的价格风险、偏差考核风险、信用风险等。建立风险评估体系，对交易头寸进行动态监控和压力测试。

5、定期撰写市场分析报告、交易复盘报告和专题研究报告。参与公司内部电力交易辅助决策系统或数据平台的需求设计和完善。

任职资格：
1、具有硕士及以上学历，具备以下相关研究背景之一及以上：统计学、应用数学、计算机、智能信息处理、能源环境经济学、电力经济与管理、电力系统。精通Python（必备，Pandas/Numpy/Scikit-learn等库）或R语言进行数据分析与建模。熟悉SQL数据库操作，能够高效处理大规模数据集。熟悉常用机器学习算法（如回归、时间序列分析、决策树等）及其在预测领域的应用。具备良好的电力市场基础知识，熟悉中长期交易和现货交易的基本流程和结算规则。

2、知晓或者了解电力和能源市场相关分析理论与技术。

3、熟悉数理统计、计量经济学等数据统计分析方法；对数字，数据敏感，具备良好的逻辑思维能力，能够从海量数据中发现有价值的规律。
4、工作态度仔细、严谨、有耐心，具有高度的责任心和良好的团队合作精神。
5、优秀的分析问题与解决问题能力。

6、具有较强的文件阅读、归纳能力、撰写能力。

7、文字和语言表达能力。

同等能力条件下，有一下资质优先录取：

1、有模型预测特别是电力供需、价格信号驱动、多元用户用电行为特征的典型模型经验。

2、有双碳理论和实践经验者优先。建模、系统开发与平台建设。