综合部
学术/科研 | 500-999人 | 其它
(1) 生物信息学软件开发;(2) 大型数据集信息挖掘;(3) 高准确度、低成本的癌症生物标记物筛选;(4) 单细胞技术在分子诊断方向的应用探索。
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